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문제주소
programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17680
내 풀이
from collections import deque
def solution(cacheSize, cities):
answer = 0
cache = deque()
if cacheSize == 0:
return len(cities)*5
for city in cities :
city = city.lower()
if city in cache :
cache.remove(city)
cache.append(city)
answer += 1
else:
if len(cache) < cacheSize:
cache.append(city)
else:
cache.popleft()
cache.append(city)
answer += 5
return answer
처음에 deque로만 사용해서 쓰니까 LRU 알고리즘을 쓴다고 문제에 나왔는데 가장 최근의 값이 맨 오른쪽으로 오지 않아서 내부 테스트 케이스 통과가 안 되었다. 삭제하고 다시 넣어주는 방식으로 진행했다.
문제에서 주어진 테스트 케이스에서 cacheSize 가 0 인 경우 예외처리를 해주어야 했다.
문제에서 요구하는 대로 예외없이 진행되게 하는데 집중해야 겠다. 이 문제는 바로 전에 푼 튜플 문제보다 좀 더 편하게 풀었다.
다른사람 풀이 참고
deque에 maxlen 의 옵션을 줄 수 있다. 캐시 사이즈를 체크하고 앞 부터 제거하는 것 없이 append로만 간략하게 정리할 수 있다. cacheSize가 0 인 경우의 예외처리도 안 해도 된다.
deque maxlen 옵션 참고자료
from collections import deque
def solution(cacheSize, cities):
answer = 0
cache = deque(maxlen=cacheSize)
for city in cities :
city = city.lower()
if city in cache :
cache.remove(city)
cache.append(city)
answer += 1
else:
cache.append(city)
answer += 5
return answer
정리
문제에 조건에 따라 예외없이 그대로 작성하는 연습을 더 해야겠다. 아직도 문제 테스트 케이스 통과 후에 내부 테스트케이스에서 진행되지 않는 경우가 너무 많다ㅠㅠㅠ
deque에 maxlen 옵션을 줄 수 있는지 처음 알았다. 유용하게 사용 가능할 듯 하다.
cache hit, cache miss 의 개념도 몰라서 찾아보고 진행했다. cache hit이란 캐시에 존재하는 데이터를 읽어올 때, cache miss란 캐시에 존재하지 않는 데이터를 읽어들이는 경우다. 운영체제와 CS의 공부의 필요성을 다시 느끼는 문제였다.
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