Algorithm/문제풀이 Python
프로그래머스 레벨2 - 카카오 2019 후보키
nauni
2020. 12. 29. 15:54
문제 주소
programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42890
내 풀이
from itertools import combinations
def solution(relation):
answer = 0
columns = [ i for i in range(len(relation[0]))]
combi = 1
answerElements = []
while True:
# 종료조건
if len(columns) < combi:
break
# 후보 조합을 추리는 과정 - 최소성을 유지하지 못하는 것은 toBeDeleted에 넣음
combiColumns = set(combinations(columns,combi))
toBeDeleted = set()
for candidate in combiColumns:
for element in answerElements:
if set(element).issubset(set(candidate)):
toBeDeleted.add(candidate)
# 후보 조합에서 정답에 해당하는 것을 골라내는 과정
for column in combiColumns - toBeDeleted:
key=set()
for row in relation:
candidates = tuple([row[i] for i in column])
if candidates in key:
break
key.add(candidates)
else:
answer+=1
answerElements.append(column)
# 조합의 수를 증가
combi+=1
return answer
몇 번 실패한 다음에 풀었던 문제다. 부분집합인지 체크하는 부분에서 막혔었는데 issubset 이라는 집합 메소드로 해결했다. 다른 사람들 풀이도 살펴봤는데 나한테는 꽤 어려웠던 문제라 그런지 다른 사람들의 풀이는 잘 이해가 안되었다ㅠㅠ 이중 for문을 2번이나 쓰고, 계속 set으로 변환해 주는 작업을 하는게 내 풀이의 아쉬운 부분이다.
tuple이 생각보다 다루기 어렵다는걸 느꼈고, for-else문을 보기만 하다가 처음 사용해봐서 의미있었다.
set의 새로운 메서드들도 알게되었다. boolean 값 리턴
- isdisjoint() : 두 집합이 공통원소를 갖는지
- issubset() : 부분집합인지
- issuperset() : 확대집합인지
해당 내용 참고 블로그(집합과 관련된 내용정리) : withcoding.com/77